Sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial para la recomendación de destinos turísticos de la Provincia de San Martín-2019

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dc.contributor.advisor Garcia Castro, Juan Carlos
dc.contributor.advisor Gonzáles Sánchez, Pedro Antonio
dc.contributor.author Mozombite Pizango, Eveling Ivon
dc.date.accessioned 2021-02-17T15:48:34Z
dc.date.available 2021-02-17T15:48:34Z
dc.date.issued 2020-11-13
dc.identifier.uri http://repositorio.ucp.edu.pe/handle/UCP/1160
dc.description.abstract El presente proyecto de investigación se ha desarrollado con el objetivo de determinar la influencia de un sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial en la recomendación de destinos turísticos de la provincia de San Martín, año 2019, variables que fueron fundamentadas de acuerdo a las bases teóricas de Serna (2017), para la variable Sistema de Información y Vásquez (2014), para la variable destinos turísticos. Apoyados con los conocimientos adquiridos en la formación académica, la investigación se desarrolla utilizando el proceso unificado y esquemas de redes neuronales. Esta investigación se desarrolla a un nivel aplicada con un diseño pre experimental, se procesaron los datos obtenidos mediante la ayuda de herramientas estadísticas, con las cuales se pudo observar el comportamiento de las variables mencionadas. Se empleó la prueba estadística de T- Student para la comprobación de hipótesis, con lo que se llegó a la conclusión principal que el sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial influye significativamente en la recomendación de destinos turísticos de la provincia de san Martín. es_ES
dc.description.abstract This research project has been developed with the objective of determining the influence of an information system based on the artificial neural network model in the recommendation of tourist destinations in the province of San Martín, year 2019, variables that were based on agreement to the theoretical bases of Serna (2017), for the Information System variable and Vásquez (2014), for the variable tourist destinations. Supported by the knowledge acquired in academic training, the research is developed using the unified process and neural network schemes. This research is developed at an applied level with a pre-experimental design, the data obtained were processed through the help of statistical tools, with which the behavior of the mentioned variables could be observed. The statistical T-Student test was used to test hypotheses, which led to the main conclusion the information system based on the artificial neural network model significantly influences the recommendation of tourist destinations in the province of San Martin. En_us
dc.description.uri Tesis es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Científica del Perú es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject Destinos turísticos es_ES
dc.subject Sistema experto es_ES
dc.subject Red neuronal es_ES
dc.subject Tourist destinations En_us
dc.subject Expert system En_us
dc.subject Neural network En_us
dc.title Sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial para la recomendación de destinos turísticos de la Provincia de San Martín-2019 es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
thesis.degree.name Ingeniero de Sistemas de Información es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Científica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería es_ES
thesis.degree.level Titulo Profesional es_ES
thesis.degree.discipline Ingeniería de Sistemas de Información es_ES
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 es_ES
dc.publisher.country PE es_ES
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-8890-8800 es_ES
renati.advisor.dni 00954073 es_ES
renati.advisor.dni 01163222 es_ES
renati.author.dni 76942825 es_ES
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_ES
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es_ES
renati.discipline 612089 es_ES
renati.juror Callacná Ponce, Luis Gibson es_ES
renati.juror Saucedo Vega, Walter es_ES
renati.juror Castillo chalco, Isaac Duhamed es_ES


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