Maestría en Ciencias e Ingeniería, Mención en Gerencia de la Construcción
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Item Influencia de la gestión de los procesos logísticos en la calidad de reparación de pavimentos y veredas de calles urbanas del distrito de San Juan Bautista, 2020(Universidad Científica del Perú, 2023-02-10) López Sánchez, Luciano Manuel; Medina Grandez, Augusto; Fernandez Arica, GilbertoEl objetivo general es determinar el impacto de la gestión de operaciones logísticas en la calidad de los pavimentos y repavimentaciones de calles urbanas en el estado de Iquitos. El tipo de estudio fue no experimental en respuesta al proyecto en mención mediante la realización de un muestreo transversal causal y probabilístico de 84 jefes de hogar beneficiados con la “Recuperación de Terrenos y Coberturas” de la IAORR en el Municipio de San Juan Bautista. "proyecto. La técnica utilizada fue la encuesta realizada como herramienta de recolección de datos detallando los factores que inciden en las variables de estudio. Los resultados del estudio mostraron que la gestión de las operaciones logísticas llegó al 54% en comparación con el progreso y la eficiencia de la repavimentación en el área de San Juan Bautista. Entre logística de materiales (51%), logística de personal (49%) y logística de equipos y herramientas (60%), citaron la gestión de bajo nivel como el estándar de medición con la relación más alta. Asimismo, se determina que la calidad del pavimento y reparación de pavimentos en las calles urbanas descritas en la muestra de investigación es de hasta un 65%. Según lo medido, mostraron tendencias hacia una calidad más baja en términos de tamaño del edificio y defectos estructurales (69 %) y cumplimiento de reparación por parte del contratista (62 %). Se concluyó que hubo un efecto significativo entre la gestión de operaciones logísticas y la calidad del pavimento y la reparación del pavimento en el condado de San Juan Bautista en 2020; Encuentra a Sabio. (0,000 < 0,05) y la correlación de Pearson (r = 0,732) reflejan una correlación positiva moderada entre las variables estudiadas, indicando una dependencia general entre ellas.