Maestría en Ciencias e Ingeniería, Mención en Gerencia de la Construcción

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    Influencia de la gestión de los procesos logísticos en la calidad de reparación de pavimentos y veredas de calles urbanas del distrito de San Juan Bautista, 2020
    (Universidad Científica del Perú, 2023-02-10) López Sánchez, Luciano Manuel; Medina Grandez, Augusto; Fernandez Arica, Gilberto
    El objetivo general es determinar el impacto de la gestión de operaciones logísticas en la calidad de los pavimentos y repavimentaciones de calles urbanas en el estado de Iquitos. El tipo de estudio fue no experimental en respuesta al proyecto en mención mediante la realización de un muestreo transversal causal y probabilístico de 84 jefes de hogar beneficiados con la “Recuperación de Terrenos y Coberturas” de la IAORR en el Municipio de San Juan Bautista. "proyecto. La técnica utilizada fue la encuesta realizada como herramienta de recolección de datos detallando los factores que inciden en las variables de estudio. Los resultados del estudio mostraron que la gestión de las operaciones logísticas llegó al 54% en comparación con el progreso y la eficiencia de la repavimentación en el área de San Juan Bautista. Entre logística de materiales (51%), logística de personal (49%) y logística de equipos y herramientas (60%), citaron la gestión de bajo nivel como el estándar de medición con la relación más alta. Asimismo, se determina que la calidad del pavimento y reparación de pavimentos en las calles urbanas descritas en la muestra de investigación es de hasta un 65%. Según lo medido, mostraron tendencias hacia una calidad más baja en términos de tamaño del edificio y defectos estructurales (69 %) y cumplimiento de reparación por parte del contratista (62 %). Se concluyó que hubo un efecto significativo entre la gestión de operaciones logísticas y la calidad del pavimento y la reparación del pavimento en el condado de San Juan Bautista en 2020; Encuentra a Sabio. (0,000 < 0,05) y la correlación de Pearson (r = 0,732) reflejan una correlación positiva moderada entre las variables estudiadas, indicando una dependencia general entre ellas.
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    Incidencia de la inversión pública en el Distrito de Juanjui, Periodo 2021 -2022
    (Universidad Científica del Perú, 2023-04-19) Isminio Vargas, Nitza Fiorella; Ruíz Del Aguila, José Rubén
    La investigación tuvo como objetivo determinar cómo influye la gestión de la inversión pública en el distrito de Juanjuí en el desarrollo de la región San Martin en el periodo 2021 – 2022. La metodología fue descriptiva de enfoque explicativo, con diseño no experimental. La población estuvo conformada por 100 personas que viven en el distrito de Juanjuí, así como directivos, jefes y trabajadores de planta todos correspondientes a la zona de influencia de la investigación. Los resultados mostraron que 32% manifestó que siempre se considera las demandas globales de la región y se toman en cuenta en la denominación de la inversión, 68%; manifestó que siempre los proyectos se formulan teniendo en cuenta el cumplimiento de metas por parte de la entidad, 57%; indico que siempre los proyectos se formulan respondiendo a la utilización de la normativa al realizar un proyecto desde la concepción de la idea, formulación con los estudios complementarios que corresponden y de acuerdo a la magnitud de la inversión, 38%;manifestaron que casi siempre existen una programación de asignación de los recursos para ejecutar las inversiones programadas, 49%;indico que siempre siempre la entidad prioriza y ejecuta los proyectos que se encuentran en la programación multianual poniendo énfasis en lo programado para el año fiscal correspondiente, 66%;dicen que a veces se formulan los proyectos utilizando como criterio base los diagnósticos, cabe indicar que en la indagación de la información , se tuvo un acercamiento con la población los que manifestaron que muchas veces es voluntad política más no de la entidad y los proyectos se formulan con información pasada sin analizar realidades socio económicas.
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    Influencia de la gestión de los procesos logisticos en la calidad de reparación de pavimento y vereda de calles urbanas del distrito de lamas, 2020
    (Universidad Científica del Perú, 2021-03-12) Ibañez Ostolaza, Ruth Margarita; Ríos Vargas, Caleb
    El objetivo general fue establecer la influencia de la gestión de los procesos logísticos en la calidad de reparación de pavimento y vereda de calles urbanas del distrito de Lamas. El tipo de estudio fue no experimental, que responde a un diseño correlacional, de corte transversal causal, y mediante un muestreo probabilístico se obtuvo como muestra de estudio a 84 jefes de familia que forman parte de los pobladores del distrito de Lamas que fueron beneficiados del proyecto IOARR “Reparación de Pavimento y Vereda”. La técnica utilizada fue la encuesta, través del cuestionario como instrumento de recolección de datos, que detalló los factores que inciden en las variables de estudio. Los resultados obtenidos del estudio indicaron que la gestión de los procesos logísticos fue de nivel bajo con un 54% respecto al avance y efectividad de la reparación de pavimentos y veredas del distrito de Lamas. En cuanto a las dimensiones Logística de materiales (51%), Logística de personal (49%) y Logística de equipos y herramientas (60%) presentaron una gestión de tendencia baja como escala de medición de mayor porcentaje. Asimismo, se determinó que la calidad de reparación de pavimento y vereda de las calles urbanas que detalla la muestra de estudio fue de nivel bajo con un 65%. En cuanto a las dimensiones Fallas constructivas y estructurales (69%), y Cumplimiento de reparación del contratista (62%) presentaron una calidad de tendencia baja como escala de medición de mayor porcentaje. Se concluyó que existe influencia significativa entre la gestión de los procesos logísticos y la calidad de reparación de pavimento y vereda de calles urbanas del distrito de Lamas, 2020; hallándose una sig. (0,000 < 0.05) y una correlación de Pearson (r=0,732) que representa un grado de relación positiva moderada entre las variables estudiadas, el cual indica dependencia total entre ellas.