Tendencia de las exportaciones, periodo 2015-2020 y predicciones cuantitativas al 2024, región Loreto

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dc.contributor.advisor Fernandez Arica, Gilberto
dc.contributor.author Rengifo Rodriguez, Alberto Truman
dc.contributor.author Rios Hidalgo, Jaime Gastón
dc.date.accessioned 2024-01-10T16:38:43Z
dc.date.available 2024-01-10T16:38:43Z
dc.date.issued 2023-01-01
dc.identifier.uri http://repositorio.ucp.edu.pe/handle/UCP/2629
dc.description.abstract La investigación tuvo como objetivo describir la tendencia de las exportaciones de la región Loreto en el periodo 2015- 2020 y predicciones al 2024, las estrategias de investigación de la tendencia de las exportaciones se realizaron mediante el análisis del comportamiento estacional por periodo mensual, con la metodología de promedios móviles, estimaciones puntuales e intervalos mensuales, para los años 2023 y 2024, utilizando el método de los mínimos cuadrados. Los resultados muestran un comportamiento mensual estacional semejante en los seis años, siendo las temporadas altas los meses de febrero, marzo, meses de campaña escolar y octubre y noviembre, explicado por ser los meses víspera de navidad y año nuevo Se graficó el comportamiento estacional (dientes de serrucho, característica de este tipo de series) y la tendencia creciente en los años 2023 y 2024 Respecto a la prospectiva, se calcularon los índices estacionales, la ecuación de la regresión lineal simple, y las prospectivas estimadas mensuales de las exportaciones en la región Loreto para los años 2023 y 2024, se presentaron los escenarios de comportamiento de las exportaciones, considerando la tendencia normal, pesimista y optimista visualizándose la diferenciación para cada uno de estos escenarios. es_ES
dc.description.abstract The research aimed to describe the trend of exports from the Loreto region in the period 2015-2020 and predictions to 2024, the research strategies of the export trend were carried out by analyzing the seasonal behavior by monthly period, with the methodology of moving averages, point estimates and monthly intervals, for the years 2023 and 2024, using the least squares method The results show a similar seasonal monthly behavior in the six years, with the high seasons being the months of February, March, months of school campaign and October and November, explained by being the months Christmas Eve and New Year The seasonal behavior (saw teeth, characteristic of this type of series) and the growing trend in the years 2023 and 2024 were graphed Regarding the prospective, the seasonal indices, the equation of the simple linear regression, and the estimated monthly forecasts of exports in the Loreto region for the years 2023 and 2024 were calculated, the scenarios of export behavior were presented, considering the normal, pessimistic and optimistic trend, visualizing the differentiation for each of these scenarios. En_us
dc.description.uri Tesis es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Científica del Perú es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject Tendencia exportable es_ES
dc.subject Prospectiva es_ES
dc.subject Escenarios futuros es_ES
dc.subject Exportable trend En_us
dc.subject Prospective En_us
dc.subject Future scenarios En_us
dc.title Tendencia de las exportaciones, periodo 2015-2020 y predicciones cuantitativas al 2024, región Loreto es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
thesis.degree.name Contador Público es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Científica del Perú. Facultad de Negocios es_ES
thesis.degree.level Titulo Profesional es_ES
thesis.degree.discipline Contabilidad y Finanzas es_ES
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 es_ES
dc.publisher.country PE es_ES
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0009-0007-9232-8909 es_ES
renati.advisor.dni 69000008 es_ES
renati.author.dni 40011565 es_ES
renati.author.dni 45039167 es_ES
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_ES
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es_ES
renati.discipline 411078 es_ES
renati.juror Pérez Santillán, Jorge es_ES
renati.juror Armas Gutierrez, Orlando Oswaldo es_ES
renati.juror Lazo Giménez, Juan Pablo es_ES


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