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    Influencia de la gestión de los procesos logisticos en la calidad de reparación de pavimento y vereda de calles urbanas del distrito de lamas, 2020
    (Universidad Científica del Perú, 2021-03-12) Ibañez Ostolaza, Ruth Margarita; Ríos Vargas, Caleb
    El objetivo general fue establecer la influencia de la gestión de los procesos logísticos en la calidad de reparación de pavimento y vereda de calles urbanas del distrito de Lamas. El tipo de estudio fue no experimental, que responde a un diseño correlacional, de corte transversal causal, y mediante un muestreo probabilístico se obtuvo como muestra de estudio a 84 jefes de familia que forman parte de los pobladores del distrito de Lamas que fueron beneficiados del proyecto IOARR “Reparación de Pavimento y Vereda”. La técnica utilizada fue la encuesta, través del cuestionario como instrumento de recolección de datos, que detalló los factores que inciden en las variables de estudio. Los resultados obtenidos del estudio indicaron que la gestión de los procesos logísticos fue de nivel bajo con un 54% respecto al avance y efectividad de la reparación de pavimentos y veredas del distrito de Lamas. En cuanto a las dimensiones Logística de materiales (51%), Logística de personal (49%) y Logística de equipos y herramientas (60%) presentaron una gestión de tendencia baja como escala de medición de mayor porcentaje. Asimismo, se determinó que la calidad de reparación de pavimento y vereda de las calles urbanas que detalla la muestra de estudio fue de nivel bajo con un 65%. En cuanto a las dimensiones Fallas constructivas y estructurales (69%), y Cumplimiento de reparación del contratista (62%) presentaron una calidad de tendencia baja como escala de medición de mayor porcentaje. Se concluyó que existe influencia significativa entre la gestión de los procesos logísticos y la calidad de reparación de pavimento y vereda de calles urbanas del distrito de Lamas, 2020; hallándose una sig. (0,000 < 0.05) y una correlación de Pearson (r=0,732) que representa un grado de relación positiva moderada entre las variables estudiadas, el cual indica dependencia total entre ellas.