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Item Influencia de la gestión de los procesos logísticos en la calidad de reparación de pavimentos y veredas de calles urbanas del distrito de San Juan Bautista, 2020(Universidad Científica del Perú, 2023-02-10) López Sánchez, Luciano Manuel; Medina Grandez, Augusto; Fernandez Arica, GilbertoEl objetivo general es determinar el impacto de la gestión de operaciones logísticas en la calidad de los pavimentos y repavimentaciones de calles urbanas en el estado de Iquitos. El tipo de estudio fue no experimental en respuesta al proyecto en mención mediante la realización de un muestreo transversal causal y probabilístico de 84 jefes de hogar beneficiados con la “Recuperación de Terrenos y Coberturas” de la IAORR en el Municipio de San Juan Bautista. "proyecto. La técnica utilizada fue la encuesta realizada como herramienta de recolección de datos detallando los factores que inciden en las variables de estudio. Los resultados del estudio mostraron que la gestión de las operaciones logísticas llegó al 54% en comparación con el progreso y la eficiencia de la repavimentación en el área de San Juan Bautista. Entre logística de materiales (51%), logística de personal (49%) y logística de equipos y herramientas (60%), citaron la gestión de bajo nivel como el estándar de medición con la relación más alta. Asimismo, se determina que la calidad del pavimento y reparación de pavimentos en las calles urbanas descritas en la muestra de investigación es de hasta un 65%. Según lo medido, mostraron tendencias hacia una calidad más baja en términos de tamaño del edificio y defectos estructurales (69 %) y cumplimiento de reparación por parte del contratista (62 %). Se concluyó que hubo un efecto significativo entre la gestión de operaciones logísticas y la calidad del pavimento y la reparación del pavimento en el condado de San Juan Bautista en 2020; Encuentra a Sabio. (0,000 < 0,05) y la correlación de Pearson (r = 0,732) reflejan una correlación positiva moderada entre las variables estudiadas, indicando una dependencia general entre ellas.Item Influencia de la gestión de los procesos logisticos en la calidad de reparación de pavimento y vereda de calles urbanas del distrito de lamas, 2020(Universidad Científica del Perú, 2021-03-12) Ibañez Ostolaza, Ruth Margarita; Ríos Vargas, CalebEl objetivo general fue establecer la influencia de la gestión de los procesos logísticos en la calidad de reparación de pavimento y vereda de calles urbanas del distrito de Lamas. El tipo de estudio fue no experimental, que responde a un diseño correlacional, de corte transversal causal, y mediante un muestreo probabilístico se obtuvo como muestra de estudio a 84 jefes de familia que forman parte de los pobladores del distrito de Lamas que fueron beneficiados del proyecto IOARR “Reparación de Pavimento y Vereda”. La técnica utilizada fue la encuesta, través del cuestionario como instrumento de recolección de datos, que detalló los factores que inciden en las variables de estudio. Los resultados obtenidos del estudio indicaron que la gestión de los procesos logísticos fue de nivel bajo con un 54% respecto al avance y efectividad de la reparación de pavimentos y veredas del distrito de Lamas. En cuanto a las dimensiones Logística de materiales (51%), Logística de personal (49%) y Logística de equipos y herramientas (60%) presentaron una gestión de tendencia baja como escala de medición de mayor porcentaje. Asimismo, se determinó que la calidad de reparación de pavimento y vereda de las calles urbanas que detalla la muestra de estudio fue de nivel bajo con un 65%. En cuanto a las dimensiones Fallas constructivas y estructurales (69%), y Cumplimiento de reparación del contratista (62%) presentaron una calidad de tendencia baja como escala de medición de mayor porcentaje. Se concluyó que existe influencia significativa entre la gestión de los procesos logísticos y la calidad de reparación de pavimento y vereda de calles urbanas del distrito de Lamas, 2020; hallándose una sig. (0,000 < 0.05) y una correlación de Pearson (r=0,732) que representa un grado de relación positiva moderada entre las variables estudiadas, el cual indica dependencia total entre ellas.