Desarrollo de una aplicación movil para la identificación de recursos forestales maderables en la amazonia peruana 2020

Abstract

El presente estudio tuvo como propósito desarrollar una aplicación móvil para la identificación de recursos forestales maderables en la amazonia peruana. El estudio fue de tipo correlacional con un diseño transaccional, la muestra estuvo conformada por especialistas (dendrólogos) que laboran en el instituto de investigaciones de la amazonia peruana, siendo un total de 6 personas. Las técnicas que se emplearon para la recolección de los datos fue la observación y la encuesta, el instrumento fue el cuestionario y para el análisis de los datos se empleó tablas de porcentaje, promedios y gráficos estadísticos. Los resultados más relevantes fueron: Un nivel de satisfacción del usuario de 83.3% tanto en el aspecto del funcionamiento de la aplicación móvil, como en la identificación de recursos forestales maderables, haciendo de esta una herramienta útil para la identificación de 10 especies forestales maderables: Aniba Rasaeodora, Cedrela odorata, Cedrelinga cateniformis, Dipterux micrantha, Otoba glycycarpa, Otoba parvifolia, Simarouba amara, Swietenia macrophylla, Virola flexuosa y Virola pavonis, evitando y reduciendo la tala indiscriminada y la tala innecesaria de árboles no maderables. Con los resultados obtenidos se interpretó por medio de cuadros y gráficos estadísticos y se aceptó la hipótesis de investigación: ¿El desarrollo de una aplicación mejora la identificación de recursos forestales maderables en la amazonia peruana en el 2020?.The purpose of this study was to develop a mobile application for the identification of timber forest resources in the Peruvian Amazon. The study was of a correlational type with a transactional design, the sample consisted of specialists (dendrologists) working at the Peruvian Amazon Research Institute, with a total of 6 people. The techniques used for data collection were observation and survey, the instrument was the questionnaire and for data analysis we used percentage tables, averages and statistical graphs. The most relevant results were: A user satisfaction level of 83. 3% both in terms of the functioning of the mobile application and in the identification of timber forest resources, making it a useful tool for the identification of 10 timber forest species: Aniba Rasaeodora, Cedrela odorata, Cedrelinga cateniformis, Dipterux micrantha, Otoba glycycarpa, Otoba parvifolia, Simarouba amara, Swietenia macrophylla, Virola flexuosa and Virola pavonis, avoiding and reducing indiscriminate logging and unnecessary felling of non-timber trees. The results obtained were interpreted by means of statistical tables and graphs and the research hypothesis was accepted: Does the development of an application improve the identification of timber resources in the Peruvian Amazon in 2020?