Sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial para la recomendación de destinos turísticos de la Provincia de San Martín-2019

dc.contributor.advisorGarcia Castro, Juan Carlos
dc.contributor.advisorGonzáles Sánchez, Pedro Antonio
dc.contributor.authorMozombite Pizango, Eveling Ivon
dc.date.accessioned2021-02-17T15:48:34Z
dc.date.available2021-02-17T15:48:34Z
dc.date.issued2020-11-13
dc.description.abstractEl presente proyecto de investigación se ha desarrollado con el objetivo de determinar la influencia de un sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial en la recomendación de destinos turísticos de la provincia de San Martín, año 2019, variables que fueron fundamentadas de acuerdo a las bases teóricas de Serna (2017), para la variable Sistema de Información y Vásquez (2014), para la variable destinos turísticos. Apoyados con los conocimientos adquiridos en la formación académica, la investigación se desarrolla utilizando el proceso unificado y esquemas de redes neuronales. Esta investigación se desarrolla a un nivel aplicada con un diseño pre experimental, se procesaron los datos obtenidos mediante la ayuda de herramientas estadísticas, con las cuales se pudo observar el comportamiento de las variables mencionadas. Se empleó la prueba estadística de T- Student para la comprobación de hipótesis, con lo que se llegó a la conclusión principal que el sistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial influye significativamente en la recomendación de destinos turísticos de la provincia de san Martín.es_ES
dc.description.abstractThis research project has been developed with the objective of determining the influence of an information system based on the artificial neural network model in the recommendation of tourist destinations in the province of San Martín, year 2019, variables that were based on agreement to the theoretical bases of Serna (2017), for the Information System variable and Vásquez (2014), for the variable tourist destinations. Supported by the knowledge acquired in academic training, the research is developed using the unified process and neural network schemes. This research is developed at an applied level with a pre-experimental design, the data obtained were processed through the help of statistical tools, with which the behavior of the mentioned variables could be observed. The statistical T-Student test was used to test hypotheses, which led to the main conclusion the information system based on the artificial neural network model significantly influences the recommendation of tourist destinations in the province of San Martin.En_us
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14503/1160
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Científica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectDestinos turísticoses_ES
dc.subjectSistema expertoes_ES
dc.subjectRed neuronales_ES
dc.subjectTourist destinationsEn_us
dc.subjectExpert systemEn_us
dc.subjectNeural networkEn_us
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02es_ES
dc.titleSistema de información basado en el modelo de red neuronal artificial para la recomendación de destinos turísticos de la Provincia de San Martín-2019es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
renati.advisor.dni00954073es_ES
renati.advisor.dni01163222es_ES
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8890-8800es_ES
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8865-7469es_ES
renati.author.dni76942825es_ES
renati.discipline612089es_ES
renati.jurorCallacná Ponce, Luis Gibsones_ES
renati.jurorSaucedo Vega, Walteres_ES
renati.jurorCastillo chalco, Isaac Duhamedes_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas de Informaciónes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Científica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingenieríaes_ES
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas de Informaciónes_ES

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