Browsing by Author "Sangama Reyna, Edward Javier"

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Factores determinantes para el cumplimiento del programa de incentivos a la mejora de la gestión municipal en distritos metropolitanos de la ciudad de Iquitos, periodo 2019 - 2020
(Universidad Científica del Perú, 2021-12-06) Sangama Reyna, Edward Javier; Amaya Murayari, Segundo Arquimedes; Calderón Ferreira, Salvador
El objetivo de la investigación fue determinar los factores que impactan al implementar las metas del programa de incentivos municipal. Su metodología fue de diseño descriptivo no experimental, con una muestra no probabilística de 30 funcionarios de las instituciones municipales. Están definido las políticas públicas de mejora de la gestión municipal, con sus respectivos incentivos; pero, siguen los problemas en las capacidades de los servidores. Bajos resultados en iniciativa y autonomía en el desempeño de las labores diarias. Iguales resultados se tienen en el tema de rapidez en la solución de problemas. Hay ausencia de asertividad, el 70%, nunca o algunos casos fue asertivo en sus relaciones con otros. El 53.33% tienen muchos o regulares problemas para definir los criterios técnicos del planeamiento y presupuesto público. La asistencia técnica es limitada, el 80 % nunca o algunas veces lo ha recibido. Respecto a la adquisición de bienes y servicios, el 66.67% rara vez ha tenido problemas en definir sus cuadros de necesidades. En capacitación y experiencia pésimo resultado, el 63.33 % manifestó que los servidores públicos que laboran en la institución, fue nula o algunas veces capacitaron, aceptando la hipótesis alternativa, no existe muchas acciones de capacitación y experiencia.
Redes neuronales artificiales para la mejora de la gestión del consumo de ancho de banda de internet en la Municipalidad Distrital de Belén – 2018
(Universidad Científica del Perú, 2019-06-14) Sangama Reyna, Edward Javier; Amaya Murayari, Segundo; Gonzales Aspajo, Carlos
El presente proyecto de investigación de tesis busca responder la pregunta de investigación si la utilización de redes neuronales podría mejorar la gestión del consumo de ancho de banda de internet en la Municipalidad Distrital de Belén; que permita satisfacer las necesidades reales y la demanda proyectada de los usuarios de las aplicaciones Web en un determinado periodo de tiempo; para lo cual se adoptó como escenario la evaluación del comportamiento de tres diferentes tipos de redes neuronales artificiales para predecir el consumo de ancho de banda de internet con un flujo de datos de tres meses, con un diseño neuronal de 35% para aprendizaje, 30% para Validación y 35% para prueba. La metodología de investigación se caracteriza ser de un nivel descriptivo y el tipo de la investigación es no experimental y el diseño general de la investigación fue transaccional correlacional porque se recolectará los datos en el mismo lugar y en un mismo momento. Los resultados obtenidos basados en el error cuadrático y el error medio porcentual indican que las redes neuronales artificiales tienen diferente comportamiento.