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End date: 2019Subject: search.filters.subject.https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02

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    Influencia de inteligencia de negocios en la toma de decisiones de servicios del terminal portuario Iquitos Enapu – 2018
    (Universidad Científica del Perú, 2019-05-02) Capuena Arirama, Lorenzo; Del Aguila Amaringo, Marcelo; Gonzales Aspajo, Carlos
    El objetivo de la investigación que se formuló fue: Conocer en qué medida la aplicación de inteligencia de negocios influye en la toma de decisiones de servicios del Terminal Portuario Iquitos ENAPU 2018. La investigación fue de tipo correlacional, perteneciente al diseño no experimental de tipo correlacional transversal. La población estuvo conformada por 50 trabajadores del Terminal Portuario Iquitos ENAPU SA. 2018 y la muestra la conformo el 100%. La selección de la muestra para cada estrato se ha realizado en forma no aleatoria intencionada La técnica que se empelaron en la recolección de los datos fueron la encuesta, el análisis documental y los instrumentos fueron el cuestionario y el acta de evaluación Los resultados fueron: X2c ≠ X2t, gl = 1,  = 0.05%, demostrando la hipótesis de investigación: La influencia de inteligencia de negocios es significativa en la toma de decisiones de servicios del Terminal Portuario Iquitos ENAPU 2018.
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    Data Mart para optimizar la gestión de abastecimiento de suministros médicos en el Centro de Investigación de Enfermedades Tropicales - Punchana - 2017
    (Universidad Científica del Perú, 2018-04-17) Vásquez Valderrama, Alex jaime; Fernandez Pinheiro, Kaxandra Milagros; Plaza Torres, Percy Joel
    La implementación del Data Mart para Optimizar la Gestión de Abastecimiento de Suministros Médicos, se ejecutó en el Centro de Investigación de Enfermedades Tropicales – Punchana – 2017 en Perú. El enfoque de la investigación es desarrollar la Pre y Pos Prueba con un solo grupo experimental, conformada por 35 trabajadores del Departamento de VEID (Virología). Para la recolección de datos se utilizó la encuesta, aplicando a las personas involucradas en todos los procesos relacionados con la gestión de suministros médicos. Se utilizó la base de datos del software de la gestión de materiales médicos, para el diseño de la solución. Los resultados obtenidos en esta investigación han demostrado que la implementación de un Data Mart tiene incidencia significativa en la Optimización de la Gestión de Abastecimiento de suministros Médicos en el Centro de Investigación de Enfermedades Tropicales – Punchana – 2017. Se encontró diferencia en los Niveles Medio y Alto. En el Nivel Alto con gl = 34, t = 3.190, P-valor es menor de 0.05. En el Nivel Medio con gl = 34, t = -3.189, P-valor es menor de 0.05. Se demostró que hay diferencia significativa en la prueba de muestras relacionadas en la calificación Alto y Medio en el pre y pos test de la aplicación del Data Mart para Optimizar la Gestión de Abastecimiento de Suministros Médicos – Punchana – 2017.