Análisis del nivel de ciberseguridad y su implicancia en la protección de datos sensibles en la municipalidad distrital de San Juan Bautista 2025

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo evaluar el impacto de la Ciberseguridad en la protección de datos sensibles en la MDSB 2025. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de tipo preexperimental, con un diseño de un solo grupo con mediciones antes y después. La población estuvo conformada por 30 trabajadores municipales vinculados a la gestión de información sensible, por lo que se trabajó con una muestra censal. En el Análisis descriptivo, previo a la intervención, el 96.7% de los participantes presento un nivel insuficiente en la protección de datos sensibles, mientras que posterior a la implementación de las medidas de ciberseguridad, el 90% alcanzo un nivel adecuado y el 6,7% un nivel óptimo. Se evidencio una mejora significativa en las dimensiones de confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos, reflejan un cambio positivo en la gestión y salvaguarda de la información institucional. Para el análisis inferencial, se aplicó la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, cuyos resultados indicaron la no normalidad de los datos (p < 0,005). En consecuencia, se utilizó la prueba no paramétrica de rangos con signo de Wilcoxon para muestras relacionadas, con nivel de significancia de α = 0,05. Los resultados mostraron un valor p = 0,001, lo que permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa. Se concluye, con un nivel de confianza del 95%, que la ciberseguridad tiene un impacto significativo en la protección de datos sensibles en la Municipalidad Distrital de San Juan Bautista, mejorando de manera sustancial la confidencial, integridad y disponibilidad de la información.

This research aimed to evaluate the impact of cybersecurity on the protection of sensitive data in the District Municipality of San Juan Bautista during 2025. The study adopted a quantitative approach with a pre-experimental design, using a single group with pre-test and post-test measurements. The population consisted of 30 municipal employees involved in the management of sensitive information; therefore, a census sample was applied. In the descriptive analysis, prior to the intervention, 96.7% of the participants presented an insufficient level of sensitive data protection. After the implementation of cybersecurity measures, 90,0% reached an adequate level and 6.7% achieved an optimal level. Significant improvements were observed in the dimensions of confidentiality, integrity, and availability, demonstrating a positive effect on institutional information management and data safeguarding. For the inferential analysis, the Shapiro-Wilk normality test indicated that the data did not follow a normal distribution (p < 0.05). Consequently, the non-parametric Wilcoxon signed-rank test for paired samples was applied, using a significance level of α = 0.05. The results showed a p-value of 0.001, leading to the rejection of the null hypothesis and acceptance of the alternative hypothesis. It is concluded, with a 95% confidence level, that cybersecurity has a significant impact on the protection of sensitive data in the District Municipality of San Juan Bautista, substantially improving data confidentiality, integrity, and availability.