Carbono almacenado en la biomasa de las especies comerciales de un bosque de terraza baja, distrito de Requena, Loreto. 2021

dc.contributor.advisorCerdeña del Águila, Carmen Patricia
dc.contributor.advisorBurga Alvarado, Ronald
dc.contributor.authorDiaz Vela, Dhayna Anayka
dc.date.accessioned2024-05-21T13:03:09Z
dc.date.available2024-05-21T13:03:09Z
dc.date.issued2024-03-18
dc.description.abstractSe calculó la cantidad de carbono contenida en la biomasa del bosque de terraza baja en la zona de Loreto en Requena. Se consideraron los datos del censo forestal de especies comerciales en la parcela de tala de las concesiones madereras (PC1) del plan operativo (PO1). Se realizaron estimaciones indirectas de la biomasa seca utilizando la densidad básica y el volumen comercial. Se contaron en total 927 árboles, que representaban a cinco familias botánicas y cinco especies forestales comerciales. La biomasa total estimada fue de 7 499 856,35 kg (14 122,43 kg/ha), mientras que las reservas de carbono estimadas fueron de 8,47 tC/ha. Maquira coriaceae (7,91 tC/ha) tenía la mayor reserva de carbono, seguida de Calycophyllum spruceanum (0,39 tC/ha) y Ceiba pentandra (0,08 tC/ha). Los almacenes de carbono más bajos se encontraron en Hura crepitans e Iryanthera elliptica (0,06 tC/ha y 0,04 tC/ha) respectivamente. Las clases mayores de 110 cm (1,91 tC/ha) presentaron las mayores reservas de carbono, seguidas de las clases entre 90 y 99 cm (1,49 tC/ha) y las clases entre 100 y 109 cm (1,41 tC/ha). Según la prueba Chi-cuadrado, el p-valor del comparador es inferior a (0,009) el nivel de significación de 0,05. Esto sugiere que, con un umbral de significación de α = 0,05, se acepta la hipótesis alternativa de que existen diferencias entre las especies forestales en el bosque de terraza baja en términos de biomasa y carbono almacenado.es_ES
dc.description.abstractThe amount of carbon contained in the biomass of the low terrace forest in the Loreto area of Requena was calculated. Data from the forest census of commercial species in the logging plot of the logging concessions (PC1) of the operational plan (PO1) were considered. Indirect estimates of dry biomass were made using basic density and commercial volume. A total of 927 trees were counted, representing five botanical families and five commercial forest species. Total estimated biomass was 7 499 856,35 kg (14 122,43 kg/ha), while estimated carbon stocks were 8,47 tC/ha. Maquira coriaceae (7,91 tC/ha) had the highest carbon stock, followed by Calycophyllum spruceanum (0,39 tC/ha) and Ceiba pentandra (0,08 tC/ha). The lowest carbon stores were found in Hura crepitans and Iryanthera elliptica (0,06 tC/ha and 0,04 tC/ha) respectively. Classes larger than 110 cm (1,91 tC/ha) had the highest carbon stocks, followed by classes between 90 and 99 cm (1,49 tC/ha) and classes between 100 and 109 cm (1,41 tC/ha). According to the Chi-square test, the p-value of the comparator is less than (0,009) the significance level of 0,05. This suggests that, with a significance threshold of α = 0,05, the alternative hypothesis that there are differences between forest species in the low terrace forest in terms of biomass and carbon stored is accepted.En_us
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14503/2864
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Científica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectBiomasaes_ES
dc.subjectCarbono almacenadoes_ES
dc.subjectTerraza bajaes_ES
dc.subjectDistrito de Requenaes_ES
dc.subjectLoretoes_ES
dc.subjectBiomassEn_us
dc.subjectStored carbonEn_us
dc.subjectLow terraceEn_us
dc.subjectRequena districtEn_us
dc.subjectLoretoEn_us
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_ES
dc.titleCarbono almacenado en la biomasa de las especies comerciales de un bosque de terraza baja, distrito de Requena, Loreto. 2021es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
renati.advisor.dni01035999es_ES
renati.advisor.dni05208012es_ES
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0912-9105es_ES
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1947-3206es_ES
renati.author.dni71415532es_ES
renati.discipline521159es_ES
renati.jurorLeón Vargas, Frank Romeles_ES
renati.jurorGamarra Ramírez,Gustavo Fernandoes_ES
renati.jurorUrro Rodríguez, Giorgio Sergioes_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Científica del Perú. Facultad de Ciencias de la Saludes_ES
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_ES

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